m-fold Cross-validation
#data, #statistics
통계를 낼 때 데이터를 m 개의 set 으로 나눈 후에 m-1 개의 set 을 training data 로 사용, 나머지 1개의 set 을 testing data 로 사용하여 error rate 를 계산한다.
testing data 를 1번째부터 m 번째의 set 으로 선택하여 m 번의 testing 을 하고 각 testing 에서의 error rate 의 평균값을 구하여 전체의 error rate 를 계산하는 방법.
이를 이용하는 이유는 overfitting 을 피하기 위해서로 볼 수 있다.
참고 사이트